Seminar : Bildverarbeitung in Mensch-Maschinen-Schnittstellen
Littéralement : traitement d’image appliqué aux interfaces homme-machine.
Qu’est-ce qu’un Seminar ? voire en bas de la page suivante.
Ce Seminar est particulièrement lié au cours suivant : Visuelle Perzeption für Mensch-Maschine-Schnittstellen. C’est d’ailleurs par ce biais que je suis venu à participer à ce Seminar. En effet, les inscriptions aux Seminar, comme aux Praktika se font à la fin du semestre précédent. Et les étudiants étrangers arrivent sur Karlsruhe alors que toutes les places sont en général déjà prises. Mais il y a souvent des désistements de dernière minute, le professeur propose alors le Seminar pendant son cours. Et me voilà !
Le thème est le traitement d’images. Alors effectivement toute l’information traitée est systématiquement extraite de contenus visuels a partir d’outils du traitement d’images. Mais cette information est alors donnée en entrée à un système capable d’apprendre par lui-même
Ce Seminar est un peu particulier, ceci pour 2 raisons :
- Interactive Systems Laboratiums, le laboratoire dans lequel ce Seminar se déroule, est un centre de recherche regroupant ce laboratoire allemand et 2 autres (américain et chinois). Du coup tout le monde parle anglais. Et du coup aussi : les présentations doivent être entièrement faites en anglais.
- Habituellement un petit rapport écrit est aussi demandé sur le sujet que l’on présente. Ici non.
Mon sujet
Mon sujet de présentation était le suivant : “TV genre classification”. En gros le programme résultant doit ranger par genre des vidéos de programmes ou émissions entiers extraits de la télévision. Les genres peuvent être :
- match de foot
- film
- jeu télévisé
- météo
- clips de musique
- …
Ceci fait partie d’un domaine de la recherche appelé “Video Information Retrieval”, en gros est l’extraction automatique d’éléments sémantiques (comme le genre, mais ça pourrait pourrait être le cast, le nombre d’effets spéciaux, le nombre de prises de vue, …). J’ai vraimant accroché sur le sujet, et a priori je n’ai pas été trop mauvais sur la présentation… (pour ma part ça n’était pas génial).
Pour préparer chacun sa présentation on devait rencontrer une des personnes du laboratoire dont le rôle était alors de nous aider : comprendre la publication, et avoir des transparents potables.
Deux ou trois semaines après mon passage, le chercheur qui m’a avait aidé, me contacte pour me dire qu’il me propose d’implémenter l’algorithme décrit dans la publication, dans le cadre d’un job étudiant. C’est pas mal les études à Karlsruhe…
