Visuelle Perzeption für Mensch-Maschine-Schnittstellen
Littéralement : Recepteurs vidéo pour l’interface homme-machine.
Ce cours utilise un mélange des techniques d’apprentissage artificiel décris par le cours Maschnilles Lernen et d’éléments du traitement d’images. Cet intéressant amalgame produit un ensemble de systèmes, dont certains sont décrits ci-après.
- Détecter un visage : une camera produit un signal vidéo et le programme détermine si il y a des visages dans l’image, les localisent précisément, le tout en temps réel.
- Reconnaître un visage : avec une photo, le programme doit être capable de déterminer si la personne est présente dans une autre image.
- Reconnaître le langage gestuel : détecter les mains, déterminer la position des bras…
- Suivre une personne dans ses mouvements sur une vidéo
- et plein d’autres…
Ce cours m’a intéressé depuis le début car il mélange un peu des deux aspects fondamentaux de ma formation : le graphisme et les systèmes cognitifs. En effet certains systèmes font parfois appel à des éléments de 3D, et sont tous des systèmes nécessitant un entraînement initial pour bien fonctionner. Le traitement d’image, cours que j’ai suivi l’an dernier à l’ENSIMAG, y est aussi bien sûr largement utilisé.
Dernière chose : le cours est très lié au Seminar que je suis ce semestre : Bildverarbeitung in Mensch-Maschinen-Schnittstellen
